Stable Diffusion в архитектурной визуализации
Создание визуализации окружения экстерьера с использование искусственного интеллекта Stable Diffusion
Stable Diffusion в архитектурной визуализации
Создание визуализации окружения экстерьера с использование искусственного интеллекта Stable Diffusion
Скачать материалы к уроку
Сцена экстерьера, исходные рендеры, маски, cutout, PSD, promt и все сгенерированные изображения
ТАЙМ-КОД ВИДЕО ПО УРОКУ:
ТАЙМ-КОД ВИДЕО ПО УРОКУ:
- 00:03 - Вступление
- 01:10 - Рендер в 3Ds Max
- 03:30 - Коллаж в Photoshop
- 06:35 - Создание маски
- 08:45 - Генерация в Stable Diffusion
- 14:00 - Падающие тени
- 15:00 - Завершение
Коллажирование в Photoshop
Коллажирование в Photoshop
Перед началом генерации в Stable Diffusion, вам необходимо добавить деревья и кустарники в окружающую среду на участке и вокруг дома. Для этого лучше всего использовать изображения Cutout, заранее подготовленные фотографии озеленения, вырезанные из фона.
Чтобы последующая генерация не влияла на само здание и элементы благоустройства, вам необходимо создать маску, где белым будут отображаться элементы, которые не нужно улучшать с помощью нейросетей.
Чтобы последующая генерация не влияла на само здание и элементы благоустройства, вам необходимо создать маску, где белым будут отображаться элементы, которые не нужно улучшать с помощью нейросетей.
Онлайн-курс по использованию искусственного
интеллекта в архитектурной визуализации
Генерация в Stable Diffusion
Генерация в Stable Diffusion
Stable Diffusion, в отличие от платных аналогов типа DALL-E 2 и Midjourney, является нейросетью с открытым исходным кодом. Это означает, что вы можете свободно устанавливать её на своё устройство и пользоваться бесплатно. Для работы нам потребуется SD сборки Automatic1111, несколько моделей генерации с сайта civitai.com и расширение ControlNet с моделью Canny.
- Stable Diffusion checkpoint - заранее обученные модели нейроси. В данном уроке мы будем использовать такие модели: absolutereality_v181, cyberrealistic_v42, photon_v1, realisticVisionV60B1_v51VAE. Все их вы можете найти на сайте civitai.com
- Выбираем режим генерации img2img
- Promt - photo of a large modern house with a green lawn in the back yard and a fenced in area, shadows from trees on the lawn
- Negative prompt: asphalt, swimming pool, concrete floor, 3d, cartoon, anime, sketches, vignetting, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), (out of frame, cropped)
- В раздел Inpaint upload подгружаем коллаж нашего рендера и его маску.
- Mask mode - Inpaint not masked, указывает что вы хотим сгенерировать все что не замаскировано, то есть черные области маски.
- Masked content - original, при генерации будет учитываться оригинальный контект нашего рендера.
- Inpaint area - Whole picture, будем производить генерацию всего изображения.
- Sampling steps - количество шагов генерации, выставляем от 20 до 40. Влияет на качество проработки деталей.
- Resize to - разрешение генерации, чем выше тем четче и тем больше потребляется видеопамяти.
- CFG Scale - выставляем на 5-7, на сколько сильно генерируемое изображение будет отвечать промту.
- Denoising strength - 0,7-0,9, влияет на степень вносимых изменений в исходное изображение.
- Подключаем ControlNet - Enable, а также отметку Pixel Perfect
- Control Type - Canny для захвата очертаний растений и падающих теней отдеревьев.
- Control Mode - ControlNet is more important, во время генерации ControlNet будет играть большую роль нежели наше описание в промте.
Онлайн-курс 3D визуализации экстерьера
в 3Ds MAX и Corona Render
в 3Ds MAX и Corona Render
- Generate - начать генерацию изображения. Первым делом Stable Diffusion сгенерирует целиком все изображение заново, а затем вставить в него замаскированную часть из оригинального рендера.
Крупные онлайн-курсы
Крупные онлайн-курсы
Онлайн-курс по 3D визуализации экстерьера
в 3Ds MAX и Corona Render
в 3Ds MAX и Corona Render
Онлайн-курс 3D визуализации интерьера
в 3Ds MAX и Corona Render
в 3Ds MAX и Corona Render